欢迎访问广东leyu乐鱼全站app叉车设备有限公司官网!

广东leyu乐鱼全站app叉车设备有限公司

广东leyu乐鱼全站app叉车设备有限公司

—— 持续领航 品牌经营 ——

全国服务热线

0520-41850980
18151580003
搜索关键词:

法式员须知:常见的8种数据结构都是有哪些?【leyu乐鱼全站app】

来源:leyu乐鱼全站app   发布时间:2021-11-18 05:19nbsp;  点击量:

本文摘要:作者:IT-Evan链接:https://www.cnblogs.com/IT-Evan/p/12444968.html数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式,可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在盘算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。 险些所有已开发的法式或软件系统都使用数据结构。此外,数据结构属于盘算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时,这是一个关键主题。因此,作为开发人员,我们必须对数据结构有充实的相识。

leyu乐鱼全站app

作者:IT-Evan链接:https://www.cnblogs.com/IT-Evan/p/12444968.html数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式,可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在盘算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。

险些所有已开发的法式或软件系统都使用数据结构。此外,数据结构属于盘算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时,这是一个关键主题。因此,作为开发人员,我们必须对数据结构有充实的相识。

在本文中,我将简要解释每个法式员必须知道的8种常用数据结构。一.数组阵列是牢固巨细的结构,其可以保持相同的数据类型的项目。它可以是整数数组,浮点数数组,字符串数组甚至数组数组(例如2维数组)。

数组已建设索引,这意味着可以举行随机会见。图1.数组基本术语的可视化 1.阵列运算遍历:遍历元素并打印。搜索:在数组中搜索元素。

您可以按元素的值或索引搜索元素更新:在给定索引处更新现有元素的值由于数组的巨细是牢固的,因此无法立刻将元素插入到数组中以及从数组中删除元素。如果要向数组中插入元素,则首先必须建立一个具有增大的巨细(当前巨细+ 1)的新数组,复制现有元素并添加新元素。删除巨细减小的新数组的删除操作也是如此。

2.数组的应用用作构建其他数据结构的结构块,例如数组列表,堆,哈希表,向量和矩阵。用于差别的排序算法,例如插入排序,快速排序,冒泡排序和合并排序。

二.链表链表是一种顺序结构,由一系列相互链接的线性顺序项目组成。因此,您必须顺序会见数据,而且无法举行随机会见。链接列表提供了动态集的简朴而灵活的表现。让我们思量以下有关链表的术语。

您可以通过参考图2来获得一个清晰的主意。链表中的元素称为节点。每个节点都包罗一个密钥和一个指向其后继节点的指针,称为next。名为head的属性指向链接列表的第一个元素。

链表的最后一个元素称为tail。图2.链表基本术语的可视化 以下是可用的种种类型的链表。单链列表 —只能沿正向遍历项目。双链表 -可以在前进和退却偏向上遍历项目。

节点包罗一个称为prev的附加指针,指向上一个节点。循环链接列表 -链接列表,其中头的上一个指针指向尾部,尾号的下一个指针指向头。1.链表操作搜索:通过简朴的线性搜索在给定的链表中找到键为k的第一个元素,并返回指向该元素的指针插入:将一个密钥插入到链表中。

插入可以通过3种差别的方式完成;在列表的开头插入,在列表的末尾插入,在列表的中间插入。Delete:从给定的链表中删除元素x。

您不能单步删除节点。删除可以通过3种差别的方式完成:从列表的开头删除,从列表的末尾删除,然后从列表的中间删除。

2.链表的应用用于编译器设计中的符号表治理。用于在使用Alt + Tab(使用循环链表实现)的法式之间举行切换。三.客栈客栈是一个LIFO(后进先出-放置在最后的元件可以在第一被会见)可在许多编程语言来常见结构。

这种结构之所以被称为“堆叠”,是因为它类似于真实世界的堆叠-一组板。图片泉源:pixabay 1.客栈操作下面给出了可以在客栈上执行的2个基本操作。请参考图3,以更好地相识客栈操作。

推送:将元素插入客栈的顶部。Pop:删除最上面的元素并返回它。图3.客栈基本操作的可视化 此外,为客栈提供了以下附加功效,以检查其状态。

窥视:返回客栈的顶部元素而不删除它。isEmpty:检查客栈是否为空。isFull:检查客栈是否已满。2.客栈的应用用于表达式评估(例如:用于剖析和评估数学表达式的调车场算法)。

用于在递归编程中实现函数挪用。四.行列甲行列是一个FIFO(先入先出-放置在第一元件可以在第一被会见)可在许多编程语言来常见结构。

该结构被称为“行列”,因为它类似于现实世界中的行列-人们在行列中等候。图片泉源:pixabay 1.行列操作下面给出了可以在行列上执行的2个基本操作。请参考图4,以更好地相识行列操作。

入队:插入一个元素到行列的末尾。出队:从行列的开头删除元素。图4.行列基本操作的可视化 2.行列的应用用于治理多线程中的线程。用于实现排队系统(例如:优先级行列)。

五.哈希表哈希表是一种数据结构,其存储有与之相关联的键的值。此外,如果我们知道与值关联的键,则它有效地支持查找。因此,无论数据巨细如何,插入和搜索都很是有效。

当存储在表中时,直接寻址使用值和键之间的一对一映射。可是,当存在大量键值对时,此方法存在问题。该表将具有许多记载,而且很是庞大,鉴于典型盘算机上的可用内存,该表可能不切实际甚至无法存储。

为了制止这个问题,我们使用哈希表。1.散列函数使用一种称为哈希函数(h)的特殊函数来克服上述直接寻址中的问题。在直接会见中,带有密钥k的值存储在插槽k中。

使用哈希函数,我们可以盘算出每个值都指向的表(插槽)的索引。使用给定键的哈希函数盘算的值称为哈希值,该值指示该值映射到的表的索引。h(k)= k%mh:哈希函数k:应确定其哈希值的键m:哈希表的巨细(可用插槽数)。

靠近于2的幂的素数是m的一个不错的选择。图5.哈希函数的表现 思量哈希函数h(k)= k%20,其中哈希表的巨细为20。

给定一组键,我们要盘算每个键的哈希值,以确定索引应在哈希表中的位置。思量我们有以下键,即哈希和哈希表索引。1→1%20→15→5%20→523→23%20→363→63%20→3从上面给出的最后两个示例中,我们可以看到,当哈希函数为多个键生成相同的索引时,就会发生冲突。我们可以通过选择合适的哈希函数h并使用链接和开放式寻址等技术来解决冲突。

2.哈希表的应用用于实现数据库索引。用于实现关联数组。用于实现“设置”数据结构。

六.树树是举行数据分层组织并毗连在一起的分层结构。此结构与链接列表差别,而在链接列表中,项目以线性顺序链接。在已往的几十年中,已经开发出种种类型的树,以适合某些应用并满足某些限制。

一些示例是二叉搜索树,B树,挖掘,红黑树,展开树,AVL树和n元树。1.二叉搜索数二叉搜索树(BST) ,顾名思义,是一个二叉树,其中数据在一个条理结构组织。此数据结构按排序顺序存储值,我们将在本教程中详细研究这些值。二叉搜索树中的每个节点都包罗以下属性。

key:存储在节点中的值left:指向左孩子的指针右:指向右孩子的指针p:指向父节点的指针二叉搜索树具有奇特的属性,可将其与其他树区离开。此属性称为binary-search-tree属性。

令x为二叉搜索树中的一个节点。如果y是x 左子树中的一个节点,则y.key≤x.key如果y是x 的右子树中的节点,则y.key≥x.key图6.树的基本术语的可视化。2.树的应用二叉树:用于实现表达式剖析器和表达式求解器。

二进制搜索树:用于许多不停输入和输出数据的搜索应用法式中。堆:由JVM(Java虚拟机)用来存储Java工具。挖土机:用于无线网络。七.堆堆也是一种二叉树,其中父节点相比,他们的孩子与他们的价值观和相应摆设的一个特例。

让我们看看如何表现堆。堆可以使用树和数组来表现。图7和8显示了我们如何使用二叉树和数组来表现二叉堆。图7.堆的二叉树表现 图8.堆的数组表现 堆可以有2种类型。

最小堆 -父项的密钥小于或即是子项的密钥。这称为min-heap属性。

根将包罗堆的最小值。Max Heap-父级的键大于或即是其子级的键。这称为max-heap属性。根将包罗堆的最大值。

堆的应用用于堆排序算法。用于实现优先级行列,因为可以凭据可以使用数组实现堆的堆属性对优先级值举行排序。可以在O(log n)时间内使用堆来实现行列功效。

用于查找给定数组中k个最小(或最大)的值。八.图图形是由一组有限的极点或节点和一组边缘毗连这些极点。图的顺序是图中的极点数。

图的巨细是图中的边数。如果两个节点通过同一边相互毗连,则称它们为相邻节点。1.有向图如果图形G的所有边缘都具有指示什么是起始极点和什么是终止极点的偏向,则称该图形为有向图。

我们说,(U,V)是事件的或叶极点ü,是事发地或进入极点v。自环:从极点到自身的边。2.无向图如果图G的所有边缘均无偏向,则称其为无向图。它可以在两个极点之间以两种方式流传。

如果极点未毗连到图中的任何其他节点,则称该极点为伶仃的。图9.图形术语的可视化 3.图的应用用于表现社交媒体网络。每个用户都是一个极点,而且在用户毗连时会建立一条边。

用于表现搜索引擎的网页和链接。互联网上的网页通过超链接相互链接。

每页是一个极点,两页之间的超链接是一条边。用于Google中的页面排名。用于表现GPS中的位置和门路。

位置是极点,毗连位置的门路是边。用于盘算两个位置之间的最短路径。


本文关键词:法式,员,须知,常见,的,8种,数据结构,都,是有,leyu乐鱼全站app

本文来源:leyu乐鱼全站app-www.dyzytools.com

微信二维码 微信二维码
联系我们

电话:0520-41850980
手机:18151580003
Q Q:665093446
邮箱:admin@dyzytools.com
联系地址:澳门特别行政区澳门市澳门区均会大楼1269号

Copyright © 2002-2021 www.dyzytools.com. leyu乐鱼全站app科技 版权所有

备案号:ICP备34224978号-6